VitiCanopy (De Bei et al., 2016)는 장치의 전면 내장 카메라 및 GPS 기능을 사용하여 캐노피의 상향 식 디지털 이미지에 이미지 분석 알고리즘을 자동으로 구현하고 관련 캐노피 아키텍처 매개 변수를 계산합니다.
갭 분수 분석을 통해 VitiCanopy는 캐노피 아키텍처의 다음 매개 변수를 계산합니다.
& emsp;잎 영역 지수 (LAI): 단위 지상 면적 당 잎 조직의 총 일방적 영역. & emsp;유효 잎 영역 지수 (LAI): LAI는 응집 지수에 의해 수정. & emspy 커버: 캐노피의 수직 투영으로 덮인 지상 면적의 백분율(분수). 캐노피 커버는 전체 이미지가 나뭇잎으로 덮여 있을 때 간격이 없는 1과 같습니다. & emspy 다공성: 이미지 내의 간격 비율(공백), 캐노피를 통한 빛의 침투와 관련이 있습니다.  Clumping 지수: 효과적인 플랜트 또는 잎 영역 지수의 비율과 실제 식물 또는 잎 영역 지수(Macfarlane et al., 2007). 단풍이 캐노피에 무작위로 분포되고 단풍이 덩어리로 더 클러스터화될 때 하나 미만인 경우 1과 같습니다. 포도 나무의 경우이 요소는 캐노피가 없는 큰 간격이있는 이미지의 섹션이 없는 한 1 (임의 분산)과 가깝거나 같습니다.
상기 매개 변수는 푸엔테스 외(2008, 2014)에 기술된 알고리즘에 따라 계산되며, 이는 맥팔레인 외(2007년)로부터 계산되었다.
단풍 투영 커버의 분수 ( Ff 로 ) = 1-TG/TP 크라운 커버 ( Fc ) = 1- LG/TP 크라운 다공성 ( & 피; ) = FF/ fc LG = 큰 간격 픽셀, TG = 모든 간격, TP = 총 간격 픽셀의 경우.
LAI는 다음과 같이 계산됩니다. LAI = -fc lnΦ/k 여기서 K는 빛 소멸 계수입니다.
*포도나무 k의 경우 0.65~0.75사이로 다양하다고 보고되어 있습니다. 앱의 기본 K 값은 푸엔테스 외(Fuentes et al., 2014), De Bei 외,(2016)의 포도나무에 대해 보고된 0.7로 설정됩니다. 이미지당 특정 k 값은 캐노피(Io) 상단과 이미지가 촬영되는 곳(I)의 상단에 있는 광합성 활성 방사선(PAR)을 측정하여 얻을 수 있다. 이 경우 k = 1 및 마이너스; I/Io (Poblete et al., 2015). 포도나무 이외의 작물에 대한 LAI는 적절한 k 값을 선택하여 앱을 사용하여 측정할 수 있다.
응용 프로그램은 또한 응집 지수를 계산합니다 : & (0) = (1- 피;) ln (1-ff)/ln(Φ)ff 응집 지수는 제품으로서 유효 LAI(LAI)를 얻는 보정 요소입니다. LAIe = LAI x & 오메가;(0)
참조 드 베이 R.; 푸엔테스 S.; 질리햄 M.; 티어만 S.; 에드워즈 E.; 비안치니 N.; 스미스 J.; 콜린스 C. 2016. VitiCanopy: 포도 나무에 대 한 캐노피 활력과 다공성을 추정 하는 무료 컴퓨터 애플 리 케이 션. 센서 2016, 16, 585.
푸엔테스 S., 포블테-에히베리아 C., 오르테가-파리아스 S., 티에르만 S.D., 드 베이 알 2014. 커버 사진, 비디오 및 계산 분석 방법을 사용하여 포도 나무 캐노피에서 잎 영역 지수 (LAI)의 자동화 된 추정. 포도와 와인 연구의 호주 저널, 20 (3): 465-473
푸엔테스 S., 파머 A.R., 테일러 D., 제펠 M., 휘틀리 R., 에무스 D. 2008. 디지털 이미지, Matlab® 및 응용 프로그램을 사용하여 랜드우드 생태계의 잎 영역 지수(LAI)를 추정하기 위한 자동화된 절차로, 원격으로 감지된 LAI의 관계와 현장 측정 간의 관계를 검사합니다. 기능성 식물 생물학, 35: 1070-1079
맥팔레인 C., 아른트 S.K., 리슬리 S.J., 에드가 A.C., 화이트 D.A., 애덤스 M.A., 에무스 D. 2007. 커버와 풀 프레임 어안 사진을 사용하여 수직 단풍이있는 유칼립투스 숲의 잎 영역 지수 추정. 산림 생태 및 관리, 242 (2-3): 756-763
Poblete-Echeverría C., 푸엔테스 S., 오르테가-파리아스 S., 곤잘레스-앨리스 J., 유리 J.A. 2015. 가변 광 소멸 계수를 사용하여 사과 나무의 잎 영역 지수(LAI)를 추정하기 위한 디지털 커버 사진. 센서, 15: 2860-2872
버전 기록
- 버전 1.0.2 에 게시 2016-11-24
버그 수정.
프로그램 세부 정보
- 범주: 시스템 유틸리티 > 시스템 유지 보수
- 게시자: Adelaide Research & Innovation Pty Ltd
- 라이센스: 무료
- 가격: N/A
- 버전: 1.0.2
- 플랫폼: android