프로그램별 Neurotechnology

엔터테인먼트 애플리케이션(게임, 애니메이션 이모티콘), 증강 현실 앱(가상 메이크업, 얼굴에 애니메이션 아바타 매핑), 얼굴 포즈, 랜드마크, 모양 및 표현식 추정 및 분석에서 3D 캐릭터 얼굴 애니메이션을 위한 모션 캡처와 같은 애플리케이션 개발을 위한 실시간 3D 페이스 트래킹 SDK. 성별 및 연령 평가. 안경, 모자, 수염 및 콧수염 감지. 3D 모델링 소프트웨어 또는 게임 엔진과 같은 다른

자동화된 3D 개체 모델 생성 SDK. 일반 스마트폰 또는 스틸 카메라로 촬영한 사진 세트에서 3D 스캐닝이 수행됩니다. 이 기술은 여러 단계의 개체 모델 생성을 수행합니다. 포인트 클라우드는 처음에 만들어집니다. 메시(와이어프레임 모델)는 점 구름을 기반으로 생성됩니다. 텍스처는 캡처된 오브젝트 표면에서 다시 생성되고 생성된 모델에 적용되므로 최종 모델은 사실적인 모양을 합니다. SentiSc

로봇 공학 및 컴퓨터 비전 시스템을 위한 개체 인식 기술 및 SDK. 이 소프트웨어는 라이브 비디오에서 여러 개체의 동시 감지, 식별 및 추적을 제공합니다. 개체 수량 계산. 멀티스레딩, SSSE3 지원 및 64비트 아키텍처를 활용하여 성능을 향상시합니다. Windows 및 Linux의 대부분의 카메라로 응용 프로그램 개발에 사용할 수 있습니다. C#, 비주얼 베이직 .NET, C/C++, Java의

PC 및 웹 기반 응용 프로그램에 대한 웹캠 가능한 멀티 플랫폼 얼굴 식별 SDK. 웹 기반 및 기타 네트워크 기반 시스템에서 사용하기 위한 서버 측의 얼굴 일치를 위한 즉시 사용할 수 있는 소프트웨어를 포함합니다. 초당 440,000개의 얼굴과 일치하고 사람의 성별과 얼굴 생활을 감지할 수 있는 신뢰할 수 있는 얼굴 인식 기술을 기반으로 합니다. 또한 68 고정 얼굴 특징점을 추출 할 수 있습니다.

임베디드 얼굴 식별 SDK, 30 일 평가판. 평가판 키트는 ARM Linux 또는 Windows Mobile 구동 핸드헬드 PC, PDA 또는 내장 또는 외부 카메라가 있는 스마트폰을 사용하는 개발 프로젝트를 위한 것입니다.라이브러리, C++ 프로그래밍 샘플 및 자습서가 포함됩니다. 시험 중에 필요한 지속적인 인터넷 연결. 상업용 EDK 유형은 다음과 같습니다. ARM 개발자를

동영상에 얼굴이나 개체를 숨기는 VirtualDub에 대한 플러그인입니다. 구성 가능한 매개 변수를 사용한 자동 얼굴 감지는 감지된 모든 면이 픽셀화됩니다. 얼굴 영역 또는 얼굴이 아닌 물체(로고, 자동차 번호판 등)에 대한 수동 선택. 자동 추적 - 감지된 각 얼굴 또는 선택한 객체가 추적되고 후속 프레임에서 가려져 사라질 때까지 됩니다. 프레임 측면 또는 종횡비에는 일반적인 제한이 없지만, 자

웹캠과 PC로 눈 이동 추적, 전문 하드웨어가 필요하지 않습니다. 기술 데모 앱은 단일 및 다중 피사체의 연구를 위한 실시간 시선 추적 및 히트맵 생성을 보여줍니다. 카메라는 화면 아래에 배치되어야 합니다. SentiGaze는 이 기술이 일반 웹캠과 함께 작동하도록 설계되었으며 특수 시선 추적 카메라 나 사람의 머리를 단단한 위치에 고정하는 것과 같은 특정 하드웨어가 필요하지 않습니다. 독점 알

실시간 생체 인식 얼굴 인식 및 보행자 또는 차량 추적 라이브 비디오 스트림. 하나의 PC에서 최대 10대의 IP 카메라를 지원합니다.크고 작은 감시 시스템에 대한 기술 통합을 위한 SDK(소프트웨어 개발 키트)로 제공됩니다.독점 기술은 여러 얼굴 감지, 추적, 사람의 성별 결정, 등록 및 식별으로 자동 작동을 제공합니다. 법 집행, 보안, 출석 제어, 방문자 계산, 교통 모니터링 솔루

NCheck Bio 출석은 생체 인식 지문이 있는 자동 즉시 사용 중지된 시간 추적 시스템입니다. 얼굴 및 홍채 식별. 직원 출석 관리에서 이벤트, 클럽, 클리닉 등에서 체크인하는 데 사용할 수 있습니다. 인적 오류 또는 사용자 사기에 대한 보호. 사용자 GPS 로깅(선택 사항), 그룹 및 교대, 계획 예약 보고서 및 데이터는 XLS, PDF 또는 CSV로 내보냅니다. 웹캠, 90개 이상의 지문 판독

독립 실행형 및 웹 기반 응용 프로그램을 위한 웹캠 용 멀티 플랫폼 얼굴 식별 SDK. 초당 440,000개의 얼굴과 일치하고 사람의 성별과 얼굴 생활을 감지할 수 있는 신뢰할 수 있는 얼굴 인식 기술을 기반으로 합니다. 또한 68 개의 고정 얼굴 특징 점을 추출하고 미소, 눈을 감고 입을 벌리고 안경과 같은 얼굴 속성을 감지 할 수 있습니다. SDK는 윈도우, 리눅스 및 맥 OS X뿐만 아니라 안드

실시간 생체 인식 얼굴 인식 및 보행자 또는 차량 추적 라이브 비디오 스트림. 하나의 PC에서 최대 10대의 IP 카메라를 지원합니다.크고 작은 감시 시스템에 대한 기술 통합을 위한 SDK(소프트웨어 개발 키트)로 제공됩니다.독점 기술은 여러 얼굴 감지, 추적, 사람의 성별 결정, 등록 및 식별으로 자동 작동을 제공합니다. 법 집행, 보안, 출석 제어, 방문자 계산, 교통 모니터링 솔

30일 SDK 평가판은 Microsoft Windows 플랫폼에서 FingerCell 기술 기능을 평가하기 위한 것으로만 제공되며 FIngerCell 알고리즘은 운영 체제 유무에 관계없이 저전력 마이크로 컨트롤러 또는 프로세서를 기반으로 임베디드 장치 및 플랫폼에서 실행되도록 설계되었습니다. SDK 평가판을 통해 개발자와 통합업체는 주요 지문 스캐너 및 센서로 기술을 평가할 수 있습니다. 요

30일 SDK 평가판은 Microsoft Windows 플랫폼에서 FingerCell 기술 기능을 평가하기 위한 것으로만 제공되며 FIngerCell 알고리즘은 운영 체제 유무에 관계없이 저전력 마이크로 컨트롤러 또는 프로세서를 기반으로 임베디드 장치 및 플랫폼에서 실행되도록 설계되었습니다. SDK 평가판을 통해 개발자와 통합업체는 주요 지문 스캐너 및 센서로 기술을 평가할 수 있습니다. 요

30일 SDK 평가판은 Microsoft Windows 플랫폼에서 FingerCell 기술 기능을 평가하기 위한 것으로만 제공되며 FIngerCell 알고리즘은 운영 체제 유무에 관계없이 저전력 마이크로 컨트롤러 또는 프로세서를 기반으로 임베디드 장치 및 플랫폼에서 실행되도록 설계되었습니다. SDK 평가판을 통해 개발자와 통합업체는 주요 지문 스캐너 및 센서로 기술을 평가할 수 있습니다. 요

30일 SDK 평가판은 Microsoft Windows 플랫폼에서 FingerCell 기술 기능을 평가하기 위한 것으로만 제공되며 FIngerCell 알고리즘은 운영 체제 유무에 관계없이 저전력 마이크로 컨트롤러 또는 프로세서를 기반으로 임베디드 장치 및 플랫폼에서 실행되도록 설계되었습니다. SDK 평가판을 통해 개발자와 통합업체는 주요 지문 스캐너 및 센서로 기술을 평가할 수 있습니다. 요

PC 및 웹 기반 애플리케이션을 위한 멀티플랫폼 지문 식별 SDK. 웹 기반 및 기타 네트워크 기반 시스템에서 사용하기 위한 서버 측의 지문 일치를 위한 즉시 사용할 수 있는 소프트웨어를 포함합니다. 서버 측 소프트웨어에는 MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server 및 Oracle 데이터베이스에 대한 데이터베이스 지원 모듈이 포함되어 있습니다.S

웹캠 및 음성 명령 근처의 간단한 손 제스처로 컴퓨터 제어합니다. 프리웨어 앱은 포인터 이동, 클릭, 두 번 클릭, 드래그 및 스크롤 : 일반적으로 마우스 또는 터치 패드로 수행 작업을 에뮬레이트하여 제스처 및 보컬 컴퓨터 제어 및 탐색을 제공합니다. 일반 및 노트북 웹캠과 마이크로 소프트 윈도우에서 작동합니다. 음성 명령은 마우스, 터치패드, 키보드 또는 기타 접근성 옵션을 사용하여 일반 포인터 컨

NCheck Bio 출석은 생체 인식 지문 과 얼굴 식별기능이 있는 자동 사용 즉시 사용 중지시간 추적 시스템입니다. 직원 출석 관리에서 이벤트, 클럽, 클리닉 등에서 체크인하는 데 사용할 수 있습니다. 인적 오류 또는 사용자 사기에 대한 보호. 직원 GPS 로깅(선택 사항). 사용자 그룹, 교대 및 계획 예약. XLS, PDF 또는 CSV의 보고서입니다. 40개 이상의 제조업체의 웹캠 및 90개 이

독립 실행형 및 웹 기반 응용 프로그램을 위한 멀티플랫폼 지문 식별 SDK. 초당 최대 40,000개의 지문과 일치하는 신뢰할 수 있는 지문 인식 기술을 기반으로 합니다. 윈도우, 안드로이드, 리눅스 및 맥 OS X에서 40 개 이상의 제조업체에서 100 개 이상의 지문 스캐너 및 센서 모델을 지원합니다. C, C++, C#, 선자바 2, 비주얼 베이직 .NET의 프로그래밍 샘플을 포

MS Windows용 눈 홍채 식별 알고리즘 데모 응용 프로그램. 견고한 독자적인 홍채 인식 기술은 눈이나 눈꺼풀을 좁히는 이미지를 허용하며 초당 최대 600,000개의 붓꽃 속도로 신뢰할 수 있는 홍채 매칭을 제공합니다. 데모 응용 프로그램은 이미지 파일에서 홍채 이미지를 읽고 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.

30일 SDK 평가판은 Microsoft Windows 플랫폼에서 FingerCell 기술 기능을 평가하기 위한 것으로만 제공되며 FIngerCell 알고리즘은 운영 체제 유무에 관계없이 저전력 마이크로 컨트롤러 또는 프로세서를 기반으로 임베디드 장치 및 플랫폼에서 실행되도록 설계되었습니다. SDK 평가판을 통해 개발자와 통합업체는 주요 지문 스캐너 및 센서로 기술을 평가할 수 있습니다. 요

MegaMatcher SDK는 민간 또는 법의학 응용 프로그램을 위한 대규모 AFIS 또는 다중 생체 인식 지문, 얼굴, 음성, 홍채 및 야자 인쇄 식별 시스템의 개발을 위해 설계되었습니다. 생체 인식 템플릿 추출 및 일치를 위한 멀티플랫폼 구성 요소는 Linux, Windows 및 Mac OS X 컴퓨터 및 Android 장치와 네트워크에서 실행할 수 있습니다.MegaMatcher에는 빠르고

지문 인식 알고리즘 데모 응용 프로그램은 지원되는 스캐너 또는 이미지 파일에서 손가락을 등록하고 식별합니다. NIST MINEX 준수 기술. FVC2006 및 NIST FpVTE 2003에서 입증된 신뢰성을 갖춘 빠른 매칭(인텔 코어 i7-2600의 초당 280,000개의 템플릿). 이미지 품질 결정 및 기능 일반화를 통해 번역, 회전 및 변형 관용 등록. 구성 가능한 지문 템플릿 크