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선택 구성 요소 분석은 옵션 선택의 주요 결정요인에 대한 설문조사 데이터를 분석합니다. 이러한 결정요인은 자동 및 차단된 선택사항이며 옵션 간의 비교 평가입니다. 습관 및 행동 스크립트는 자동 선택의 예이며, 차단된 선택은 예를 들어 개인이 옵션을 인식하지 못하거나 무시할 때 발생합니다. 비교 평가는 옵션의 무게를 측정하고 옵션 매력 등급과 같은 암시적 일 때 발생합니다. 옵션 그룹 내에서 각 옵션

옵션 영향 분석은 설문조사 데이터에서 기본 설정 공유를 분석합니다. 기본 설정 구조를 결정하고 옵션 간에 흐름하여 각 옵션이 즉시 공유를 끌어오는 다른 옵션을 표시하려는 경우에 적용됩니다. 이 프로그램은 3~30개의 옵션을 분석합니다. 설문조사의 입력에 대한 관련 평가 데이터는 등급, 순위, 선택 확률 또는 옵션 선택 식별의 형태로 이루어질 수 있습니다. 옵션 영향 분석은 추가 기능으로 실행하거나 단

옵션 분석은 옵션 그룹 내에서 옵션의 매력에 대한 응답자의 태도를 분석하고 옵션 기본 설정 공유에 대한 영향을 추론합니다. 이는 샘플 설문조사 데이터에서 개인 옵션 등급의 분포 간의 차이점 을 검사하여 수행됩니다. 이러한 차이는 의미, 표준 편차, 왜곡, 쿠로시스 및 상관 관계 사이의 일반적인 매개 변수를 용어로 설명합니다. 이러한 매개 변수 간의 차이는 차례로 외부의 차이를 반영합니다. 이러한 분포