프로그램별 Biometric Recognition Code

팜프린트 인식 시스템 V1 : 디스코브레이 에이겐팜스를 기반으로 팜프린트 인식을 위한 최고의 정확도 기술시스템은 알려진 이미지 간의 중요한 변형을 포괄하는 기능 공간에서 팜프린트 이미지를 투사하여 작동합니다. 중요한 특징은 손바닥 인쇄 세트의 EigenVectors (주요 구성 요소)이기 때문에 EigenPalms로 알려져 있습니다.더 보기 :http://matlab-recognition-co

3D 얼굴 인식 시스템 V 4.3: 3D 얼굴 인식 시스템을 위한 하이프라이드 및 효과적인 소스 코드(마지막 업데이트)이 방법은 3D 센서를 사용하여 얼굴 모양에 대한 정보를 캡처합니다. 이 정보는 눈 소켓, 코 및 턱의 윤곽과 같은 얼굴의 독특한 특징을 식별하는 데 사용됩니다. 3D 얼굴 인식의 장점은 조명의 변화에 영향을 받지 않으며 프로파일 뷰를 포함한 다양한 각도에서 얼굴을 식별할 수

귀 인식 시스템 V3 : 생체 인식 귀 인식을 위한 마지막 업데이트된 버전을 테스트합니다.우리 팀은 놀라운 99.6 %의 성공률로 귀를 인식 할 수있는 주요 구성 요소 분석을 기반으로 귀 인식을위한 Hypride 및 빠른 알고리즘을 개발했습니다. 더 많은 코드는 정확도가 높은 일관된 포인트 드리프트(CPD)를 기반으로 하는 접근 방식을 사용하여 1:1 인증을 수행할 수 있습니다.더 많은 생체