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AutoShim 무료
반복 교육 및 포즈 선택으로 PLS 회귀에 의해 분자 도킹 활동 예측 모델을 구축하는 도구. 설명자는 (i) 도킹 점수(들), (ii) 약력 기능, (iii) 의사 결정 트리에 의해 배운 다기능 설명자 등이 포함됩니다.
반복 교육 및 포즈 선택으로 PLS 회귀에 의해 분자 도킹 활동 예측 모델을 구축하는 도구. 설명자는 (i) 도킹 점수(들), (ii) 약력 기능, (iii) 의사 결정 트리에 의해 배운 다기능 설명자 등이 포함됩니다.