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NetCDF 파일은 일반적으로 기후 데이터에서 사용하는 파일 형식입니다. NetCDF 파일에는 일반적으로 각 차원이 별도의 변수인 다중 차원이 있습니다. 좌표 데이터를 포함하는 NetCDF 변수를 좌표 변수, 스칼라 좌표 변수 또는 다차원 좌표 변수라고 합니다. 예를 들어, 기록 적인 기간에 지역에 대 한 강우 데이터를 저장 하려는 경우, 그래서 데이터에 3 차원. 두 차원은 공간 해상도에 따라 다르

K-NN(K-NN)은 비슷한 접근법이다. 이 방법은 선택 기준에 따라 상이한 패턴을 구별하기 위해 비파라메트릭 통계 패턴 인식 절차로서의 기원을 가지고 있다. 이 방법을 통해 연구원은 미래의 데이터를 생성할 수 있습니다. 즉, KNN은 조건부 관계에 기초하여 관찰된 레코드에서 값을 조건부로 재샘플링하는 기술이다. KNN은 가장 간단한 접근 방식입니다.기상 데이터를 생성하는 가장 유망한 비파라메트

유니데이터 네트워크 공통 데이터 양식(NetCDF)은 개발되었으며, UCAR(UCAR) 커뮤니티 프로그램(UCP)의 일부인 유니데이터(Unidata)에서 유지관리되고 있습니다. 유니데이터는 주로 국립 과학 재단에 의해 지원됩니다.NetCDF는 배열 지향 과학 데이터의 생성, 액세스 및 공유를 지원하는 소프트웨어 라이브러리 및 기계 독립 데이터 형식 집합입니다. 이러한 데이터는 매우 크며 실제 데

가뭄 평가 및 모니터링기상 가뭄은 특정 기간 및 지역의 기후 학평균과 관련하여 강수량의 감소에 기인한다. 가뭄의 가치를 측정하려면 유용한 도구가 필요합니다. 따라서 가뭄 특성과 가뭄에 대한 기후 변화의 영향에 대한 연구 작업의 정량적 분석을 위해 가뭄 지수의 가치를 모니터링하고 평가해야 합니다. 가뭄 지수는 종종 초기 발병과 가뭄의 끝을 감지하는 데 사용됩니다. 기상 가뭄 지수는 다른 시간 규모에