WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6

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에 대해 WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)

EJB Suite는 기본 통계, 이산 확률, 표준 확률 분포, 가설 테스트, 상관 관계 및 선형 회귀에서 기능을 제공합니다. 통계 모듈 통계 모듈은 중앙성의 표준 정량적 측정(평균) 및 (이산) 숫자 세트의 분산에 대한 평가 절차를 통합합니다. 이 모듈은 가중 평균, 기하학적 평균, 사분간 범위, 평균 및 표준 편차, 샘플 분산 및 변동 계수를 통합합니다. 이산 확률 모듈 이산 확률 모듈은 이산 확률 및 이산 확률 분포의 기초를 캡슐화합니다. 이 구성 요소에는 분산 법, 조건부 확률, 누적 분포 함수, 분포의 평균 및 분산, 예상 값, 공변성 및 임의 변수와 관련된 표현식의 단순화가 포함됩니다. 상관 관계 및 회귀 모듈 사용자가 두 변수 간의 관계를 조사할 수 있습니다. 이러한 발견은 다른 변수의 지정된 값에서 하나의 변수를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 우리는 선형 (스피어맨의, t 테스트, z-변환) 및 순위 (스피어맨의, 켄달의) 상관 관계, 선형 회귀 및 조건부 수단을 다룹니다. 표준 확률 분포 모듈 이 모듈은 이노미알, 푸아송, 노멀, 로그노멀, 파레토, 균일, 하이퍼기하학적 및 지수 확률 분포를 통합한 응용 프로그램의 개발을 지원합니다. 확률 밀도 함수, 누적 분포 함수 및 역, 평균, 분산, 큐피 및 Kurtosis는 각 분포에 대해 적절한 및/또는 근사치가 구현됩니다. 또한 지정된 배포에서 숫자를 임의로 생성하는 방법도 제공합니다. 곡선 피팅 모듈 곡선 피팅 모듈은 측정 오류를 나타낼 수도 있고 그렇지 않을 수 있는 지정된 데이터 집합에 대한 최소 제곱 접근 방식에 따라 선형 및 비선형 함수를 장착할 수 있는 절차를 제공합니다. 또한 R-제곱 측정 및 T-Test 통계와 같은 적합성 측정을 포함하여 ANNOVA 유형 분석을 수행하는 기능도 포함됩니다. 신뢰 구간 및 가설 테스트 모듈 이 구성 요소 내에서 우리는 신뢰 간격 및 가설 테스트로 알려진 감염 통계의 두 가지 측면을 제시합니다.