Spam Sleuth 4.0
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에 대해 Spam Sleuth
스팸 Sleuth는 백그라운드에서 전자 메일 박스를 모니터링하고 스팸 및 바이러스 특성에 대한 전자 메일 메시지를 분석합니다. 당사의 프로그램은 전자 메일이 스팸으로 간주되는 이유를 알 수 있도록 발견한 내용에 대한 보고서를 보관합니다. . Spam Sleuth가 전자 메일이 스팸이라고 판단하면 전자 메일 서버에서 전자 메일을 꺼내 컴퓨터에 가능한 한 적은 공간이 걸리게 하고 의심스러운 전자 메일로 보고서를 보관합니다. 전자 메일 프로그램이 전자 메일을 받으면 스팸이 이미 제거되었으며 항상 가지고 있는 것과 동일한 방식으로 전자 메일을 읽을 수 있지만 정크 메일을 통해 정렬하지 않고도 보석을 찾을 수 있습니다. 스팸 스루스는 최고 중최고이며 원하는 대로 프로그램을 사용자 정의할 수 있는 권한을 제공합니다. 스팸 스무일즈는 포인트 시스템을 사용하여 스팸을 제거합니다. 스팸 스루스의 분석기 : 친구, 스패머, To, Goodwords, Badwords, 욕설, 피사체, 첨부 파일, Charset, HTML 볼륨 등은 전자 메일을 다른 방법으로 보고 포인트를 할당합니다. 전자 메일 메시지가 수신하는 포인트가 많을수록 스팸으로 간주될 가능성이 높습니다. 전자 메일 메시지가 수신하는 포인트가 적을수록 실제 보석일 가능성이 높습니다. 이메일 스탬프: 발신자에게 전자 메일을 보내는 데 수수료를 부과할 수 있습니다. 스팸 Sleuth가 전자 메일 메시지를 스팸으로 간주하면 보낸 사람에게 보낸 이메일이 보낸 후 PayPal 통해 수수료를 지불해야 하는 이메일이 받은 편지함으로 전송됩니다. (맞아, 당신은 스패머가 정크 메일을 보낼 당신을 지불합니다.) 튜링 테스트: 돈을 모으지 않는다는 것을 제외하고는 이메일 스탬프와 유사합니다. 터닝 테스트는 보낸 사람에게 이메일을 다시 보내고 스팸 Sleuth가 받은 편지함을 통해 이메일 메시지를 허용하기 위해 유효성 검사 코드를 입력하도록 요구합니다. (당신이 어리석은 기계 또는 다른 쪽 끝에 진짜 인간을 다루는 경우 알 수있는 좋은 방법.) Bayesian 분석: 이전 전자 메일을 살펴보고 스팸 및 좋은 전자 메일의 특성을 알아봅니다. 아기처럼, 그것은 잘못된 에서 바로 가르쳐야합니다. 메시지를 양호한 또는 스팸으로 표시하여