Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.55
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에 대해 Nonlinear analysis - DataFitting
DataFitting는 선형 및 비선형 회귀 분석(예: 곡선 피팅)을 수행하는 강력한 통계 분석 프로그램입니다. Data피팅은 지정한 양식이 있는 방정식의 매개 변수 값을 결정하므로 방정식이 데이터 값 집합에 가장 잘 맞게 됩니다. Data피팅은 선형, 다항형, 기하수 및 일반 비선형 함수를 처리할 수 있습니다. Data피팅은 진정한 비선형 회귀 분석을 수행하며 함수를 선형 형태로 변환하지 않습니다. 따라서 다음과 같이 선형화가 불가능한 함수를 처리할 수 있습니다. y = (a - c) * 소비 (-b * x) + c 데이터를 설명하는 최고의 방정식을 빠르게 찾습니다. DataFitting는 학생, 교사, 엔지니어, 연구원 및 기타 전문가에게 많은 수의 방정식을 손끝에 두어 가장 복잡한 데이터에 대한 이상적인 모델을 찾을 수 있는 힘을 제공합니다. 간단한 선형 방정식에서 고차 다항형에 이르는 광범위한 선형 및 비선형 모델을 포함하는 기본 제공 라이브러리가 있습니다. 곡선 적합성 결과를 그래픽으로 검토합니다. 데이터가 적합하면 DataFitting는 표준 오류의 통계 기준에 따라 장착된 방정식을 자동으로 정렬하고 플롯합니다. 그래프및 출력 게시 품질 그래프를 여러 가지 구성에서 미리 볼 수 있습니다. 선택한 피팅 방정식에 대한 잔류 그래프와 매개 변수 출력이 생성됩니다. 데이터, 통계 및 숫자 요약은 보고서 패널 내에서도 사용할 수 있습니다. DataFitting에는 다음과 같은 기능이 있습니다. * 높은 주문 다발성과 이성을 적절하게 피팅하기위한 38 자리 정밀 수학 에뮬레이터. * 이상값과 광범위한 동적 Y 데이터 범위에 효과적으로 대처하는 비선형 피팅을 위한 견고한 피팅 기능.