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REAT (Rete Evolution of Augmenting Topol
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에 대해 REAT (Rete Evolution of Augmenting Topol
REAT (증강 토폴로지의 Rete 진화)는 찰스 포지의 Rete 네트워크에 켄 스탠리의 NEAT (증강 토폴로지의 신경 진화)의 개념을 적용하기위한 시도입니다. RETE 네트워크와 그들이 인코딩하는 규칙을 진화하는 방법이 될 것입니다.