Neural network fuzzy systems 5.4
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에 대해 Neural network fuzzy systems
응용 프로그램은 과정에 중요한 주제, 노트, 자료, 뉴스 및 블로그를 커버 퍼지 시스템, 및 신경망의 완전한 무료 핸드북입니다. 참고 자료로 응용 프로그램을 다운로드 & 뇌 및 인지 과학을위한 디지털 책, AI, 컴퓨터 과학, 기계 학습, 지식 공학 프로그램 및 학위 과정. 이 유용한 응용 프로그램은 상세한 노트, 다이어그램, 방정식, 수식 및 코스 자료와 149 항목을 나열, 주제는 10 장에 나열됩니다. 응용 프로그램은 모든 공학 과학 학생 및 전문가를위한해야합니다. 응용 프로그램은 상세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 대한 빠른 수정 및 참조를 제공합니다, 그것은 쉽게 & 학생 이나 전문가가 신속하게 직업에 대한 시험이나 인터뷰 전에 과정 강의 계획을 커버하는 것이 유용 할 수 있습니다. 학습 추적, 미리 알림 설정, 연구 자료 편집, 좋아하는 주제를 추가, 소셜 미디어에 주제를 공유. 엔지니어링 기술, 혁신, 엔지니어링 스타트업, 대학 연구 업무, 연구소 업데이트, 스마트폰 또는 태블릿 또는 http://www.engineeringapps.net/. 과정 자료 및 교육 프로그램에 대한 유익한 링크에 대해 블로그를 만들 수도 있습니다. 이 유용한 엔지니어링 앱을 자습서, 디지털 북, 강의 계획서, 코스 자료, 프로젝트 작업에 대한 참조 가이드로 사용하여 blog. 에서 의견을 공유하십시오. 앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다. 1) 등록 할당 및 할당 2) 게으르다 코드 모션 알고리즘 3) 매트릭스 곱: 심층적인 예 4) Rsa 주제 1 5) 신경망 소개 6) 신경망의 역사 7) 네트워크 아키텍처 8) 신경망의 인공 지능 9) 지식 표현 10) 인간의 뇌 11) 뉴런의 모델 12) 지향 그래프로 신경망 13) 신경망의 시간 개념 14) 신경망의 구성 요소 15) 네트워크 토폴로지 16) 바이어스 뉴런 17) 뉴런을 나타냅니다. 18) 활성화 순서 19) 학습 과정 소개 20) 학습의 패러다임 21) 교육 패턴 및 교육 입력 22) 교육 샘플 사용 23) 학습 곡선 및 오류 측정 24) 그라데이션 최적화 절차 25) 모범적인 문제로 자체 코딩 된 학습 전략을 테스트 할 수 있습니다. 26) 헤비안 학습 규칙 27) 유전자 알고리즘 28) 전문가 시스템 29) 지식 공학을위한 퍼지 시스템 30) 지식 공학을 위한 신경망 31) 피드 포워드 네트워크 32) 지각, 백전파 및 변형 33) 단일 레이어 지각 34) 선형 분리성 35) 다층 지각론 36) 탄력적 역전파 37) 다층 지각론의 초기 구성 38) 8-3-8 인코딩 문제 39) 오류의 다시 전파 40) RBF 네트워크의 구성 요소 및 구조 41) RBF 네트워크의 정보 처리 42) 방정식 시스템 및 그라데이션 전략의 조합 43) RBF 뉴런의 센터 와 폭 44) 성장하는 RBF 네트워크는 자동으로 뉴런 밀도를 조정 45) RBF 네트워크 및 다층 지각론 비교 46) 재발지 지각론과 같은 네트워크 47) 엘만 네트워크 48) 연수 네트워크 교육 49) 홉필드 네트워크 50) 무게 매트릭스 51) 자동 연결 및 기존 응용 프로그램 52) 신경 데이터 저장에 이성자 협회 및 비유 53) 연속 홉필드 네트워크 54) 정량화 55) 코드북 벡터 56) 적응 공명 이론 57) 코호넨 자가 조직 토폴로지 지도 58) 감독되지 않은 자체 조직 기능지도 59) 감독 학습을 위한 학습 벡터 양자화 알고리즘 60) 패턴 협회 61) 홉필드 네트워크 62) 홉필드 네트워크 사용에 대한 제한 사항 각 주제는 다이어그램, 방정식 및 더 나은 학습과 빠른 이해를 위한 다른 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.