LINPACK Benchmark 2.0
5초 만에 다운로드할 수 있습니다.
에 대해 LINPACK Benchmark
린팩 벤치마크 버전 2.0 ================= 테네시 녹스빌 대학과 혁신적인 컴퓨팅 연구소에 의해 발표. 구현: 피오트르 루즈체크 이는 LINPACK 벤치마크의 최적화된 구현입니다. 그것은 널리 사용 되 고 성능 번호는 거의 모든 관련 시스템에 사용할 수 있기 때문에 성능의 척도. LINPACK 벤치마크는 잭 동가라에 의해 도입되었습니다. Netlib: http://www.netlib.org/benchmark/ PostScript(TM) 양식에서 다양한 기계의 성능 결과 목록과 자세한 설명이 제공됩니다. LINPACK 벤치마크에 사용되는 테스트는 선형 방정식의 조밀한 시스템을 해결하는 것입니다. TOP500의 벤치마크 버전은 사용자가 문제의 크기를 확장하고 지정된 컴퓨터에 대한 최상의 성능을 달성하기 위해 소프트웨어를 최적화할 수 있도록 합니다. 이 성능은 단일 숫자가 할 수 없기 때문에 지정된 시스템의 전반적인 성능을 반영하지 않습니다. 그러나 선형 방정식의 조밀한 시스템을 해결하기 위한 전용 시스템의 성능을 반영합니다. 문제는 매우 규칙적이기 때문에 달성 된 성능은 매우 높으며 성능 수치는 최고 성능을 잘 보정합니다. 서로 다른 문제 크기 N의 실제 성능을 측정함으로써 사용자는 문제 크기 Nmax에 대한 최대 달성 성능 Rmax뿐만 아니라 성능 Rmax의 절반이 달성되는 문제 크기 N_1/2에 대한 최대 달성 성능을 얻을 수 있습니다. 이론적 피크 성능 Rpeak와 함께 이러한 숫자는 TOP500에 주어진 숫자입니다. 성능 보고에서 모든 컴퓨터에서 균일성을 얻으려면 벤치마크 절차에서 방정식 시스템을 해결하는 데 사용되는 알고리즘은 부분 피벗을 사용하여 LU 팩터라이징의 표준 작업 수를 준수해야 합니다. 특히 알고리즘의 작업 수는 2/3 N*N*N + O(N*N) 부동 점 작업이어야 합니다. 이것은 "Strassian의 방법"과 같은 빠른 매트릭스 의 알고리즘을 곱한 사용을 제외합니다. 이는 모든 컴퓨터에서 비슷한 성능 수치 집합을 제공하기 위해 수행됩니다. 나중에 보다 현실적인 메트릭이 광범위한 사용량을 발견하면 해당 모든 시스템의 숫자를 사용할 수 있으므로 해당 성능 측정값으로 변환할 수 있습니다.