Laconic-Summary Maker 1.7
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에 대해 Laconic-Summary Maker
텍스트 요약자 또는 텍스트 요약은 소스 텍스트를 정보 내용 및 전반적인 의미를 보존하는 짧은 버전으로 응축되고 있습니다. 인터넷에서 데이터의 급속한 성장은 문서의 거대한 볼륨에 액세스하기 어려운 정보의 엄청난 금액으로 사용자를 과부하했다. 자동 텍스트 요약 기법은 대량 텍스트 문서 의 분석에 중요한 활동입니다. 간결한 소프트웨어는 짧고 읽기 쉽고 휴대 전화용으로 특별히 포맷된 시놉시스를 제공합니다. Laconic은 다변량 통계와 자연어 처리의 현저하게 빠른 조합을 사용하여 텍스트 분석을 수행합니다. 간결한 소프트웨어는 사용자가 그래픽으로 웹 페이지를 로드하는 데 걸리는 것보다 더 빠르게 요약을 생성합니다.
간결한 소프트웨어는 기술적으로 4 단계로 구축됩니다. 첫 번째 단계에서 시스템은 지정된 텍스트를 구성 문장으로 분해합니다. 두 번째 단계는 중지 단어를 제거하고 텍스트를 형태소 분석하고 lemmatization을 적용합니다. 기능 용어 식별은 세 번째 단계에서 수행됩니다. 마지막으로 각 문장은 기능 조건에 따라 순위가 매겨집니다. 이 단계는 정성적 요약을 생성하기 위해 요약의 문장 양을 줄입니다. 텍스트 요약 메서드는 추출 및 추상적 요약으로 분류할 수 있습니다. 추출 요약 방법은 원본 문서에서 중요한 문장, 단락 등을 선택하고 더 짧은 형식으로 결합하는 것으로 구성됩니다. 문장의 중요성은 문장의 통계적, 언어적 특징에 따라 결정됩니다. 추상적 요약 방법은 원본 텍스트를 이해하고 적은 단어로 다시 말하는 것으로 구성됩니다. 언어 적 방법을 사용하여 텍스트를 검사하고 해석한 다음 원본 텍스트 문서에서 가장 중요한 정보를 전달하는 새 짧은 텍스트를 생성하여 텍스트를 가장 잘 설명하기 위해 새 개념과 식을 찾습니다. 당사의 간결한 소프트웨어는 추상적 요약을 사용하여 대량 데이터의 간결한 결과를 제공합니다. 사용자가 해야 할 유일한 일은 긴 데이터를 공급하는 것이고 소프트웨어는 입력 데이터의 간략한 요약을 제공하기 위해 인공 지능 및 기계 학습의 개념을 사용하여 의미 분석을 수행 할 것입니다. Laconic은 온라인 뉴스, 특정 문서 및 품질 판독과 함께 간략하게 읽고 자하는 긴 기사를 브리핑하는 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
요약단계:
1) 사용자는 직접 텍스트를 입력해야 하거나 txt 파일을 선택할 수 있습니다. 2)입력된 텍스트가 올바르게 간격이 있는지 확인하면 터무니없는 요약이 발생합니다. 3) 요약 버튼을 누르고 그에 따라 요약을 얻기 위해 줄 수를 입력합니다. 4)생성된 요약을 공유할 수 있습니다.