kanji Flow 2.2.900
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에 대해 kanji Flow
공유 학습 기억 만들기 편리한 사전 통합 및 인간의 품질 음성 합성을 갖춘 iOS용 한자 플래시 카드 - iSpeech에 의해 구동 한자 플로우는 한자와 어휘를 기억하고 다음을 허용하여 시간을 절약하는 일본의 중급생을 위한 SRS 플래시카드 앱입니다. - 이미와에서 항목및 연구 목록을 가져와 거의 즉각적으로 새로운 카드를 만들 수 있습니까? 일본어 사전 - 온라인으로 작품을 공유하고 다른 사용자가 만든 사전 제작 레슨을 다운로드 - 학습 시간의 효과를 극대화메모리 알고리즘을 통해 효율적으로 연구 - 당신이 현실적이고 상황에 맞는 방식으로 한자와 단어를 읽는 연습을 할 수있는 mnemonic 이야기와 광대 한 예제 데이터베이스를 사용하여 신속하게 기억 공부하는 방법: - 연구를 탭하고 흐름을 선택 - 현재 카드의 항목을 공개하려면 화면을 누릅니다. - 한자 나 단어를 기억하는 경우 알려진 오른쪽으로 스 와이프 - 당신이 그것을 모르는 경우 왼쪽으로 스 와이프 - 위로 스 와이프하여 통과합니다. - 아래로 스 와이프하여 뒤로 이동 (또는 오른쪽 하단의 버튼을 사용) - 모든 카드를 완료 할 때까지 계속 한자 흐름을 최대한 최대한 파악하는 방법에 대한 자세한 정보는 지원 사이트를 확인하시기 바랍니다. - 만들기 한자 플로우를 사용하면 이미와에서 직접 한자와 단어를 가져올 수 있습니까? 그래서 당신은 새로운 카드를 만드는 데 많은 시간을 할애 할 필요가 없습니다. 한자를 공부할 때 직접 기억이야기를 검색할 수 있으며, 한자를 위한 단어와 예제 단어에 대한 예제 문장을 가져올 수 있으므로 새로운 한자를 빠르게 암기하고 적절한 맥락을 사용하여 단어를 공부할 수 있습니다. - 공유 한자 흐름은 CloudKit 통합 기능을 갖추고 있어 카드를 세계와 공유하고 다른 사용자가 만든 레슨을 다운로드하여 즉시 공부를 시작할 수 있습니다. - 연구 한자 흐름은 두 가지 연구 시스템을 갖추고 있습니다. - SRS, 메모리 알고리즘 (SM2 알고리즘에 따라) 연구 시스템 (연구 및 / 또는 사용 가능한 시간의 제한된 금액을 가진 카드에 대한 학습 시간을 보다 효율적으로 사용합니다. 한자 흐름은 최적의 암기에 대한 각 카드를 공부해야 할 시기를 결정합니다. 이미 잘 알고 있는 한자를 검토하는 데 시간을 낭비하지 않고 기억하기 가장 어려운 한자만 공부하도록 보장하십시오. 며칠 동안 공부하는 것을 잊어 버린다면 뒤처지는 것에 대해 걱정하지 마십시오. 모든 카드의 연구 기한날짜를 한 번의 탭으로 다시 동기화할 수 있습니다. - 그 방법의 단순을 선호하는 사용자를위한 Leitner 스타일, 스택 기반 학습 시스템. 카드를 난이도로 나눌 수 있는 5개의 스택을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "Leitner 시스템"에 대한 웹 검색을 수행하십시오. - 기억 JMDict의 2800개 이상의 한자 문자와 Tatoeba.org 거의 100,000단어에 대한 예제 문장에 대해 12,000단어가 가장 일반적인 단어12,000단어를 담은 거대한 예제 데이터베이스입니다. 각 카드에 사용자 고유의 예제수를 무제한으로 추가할 수도 있습니다. kanji.koohii.com 창의적이고 기억력 있는 이야기로 새로운 한자를 암기할 수 있도록 도와주세요. 다른 판독값으로 가장 일반적으로 사용되는 단어 나 단어를 추가합니다. 예제 문장을 사용하여 특정 단어가 일반적으로 사용되는 상황을 표시합니다. 한지 구오이 웹사이트에서 수목화를 검색할 수 있는 직접 링크가 있으며, 이 웹사이트는 복사하여 가져올 수 있습니다. 예제 단어와 문장은 추가 적인 노력 없이 자동으로 표시됩니다. - 연설 iSpeech에 의해 구동 음성 합성을 사용하면 음성 리더에게 자연스럽고 인간적인 품질의 텍스트로 단어와 예제 문장을 듣고 반복하는 연습을 할 수 있습니다. 일본어 외에도 번역을 읽을 수 있는 다양한 언어를 사용할 수 있습니다(이 기능은 네트워크 연결이 필요합니다). 한자 플로우는 짐 브린의 EDICT 프로젝트와 다나카 다나카 야스히토 교수의 다나카 코퍼스 프로젝트를 기반으로 Tatoeba.org 예제 문장을 기반으로 전자 사전 연구 개발 그룹이 관리하는 JMDict의 데이터를 사용합니다. 자세한 내용과 팁을 보려면 웹 사이트를 방문하거나 질문이 있으시면 언제든지 연락하십시오. 행복한 연구!