glSDR 1.50

라이센스: 무료 ‎파일 크기: N/A
‎사용자 평가: 2.8/5 - ‎7 ‎투표

에 대해 glSDR

아마추어 라디오 (햄 라디오) 온라인 서버에 연결하기위한 클라이언트 응용 프로그램. 이 버전은 폭포 그래픽 디스플레이에 opengl ES 2.0을 사용하며 일부 장치에서는 작동하지 않을 수 있습니다. 오른쪽 하단 모서리의 메뉴를 클릭하여 온라인 서버를 선택합니다. glSDR 및 서버에 대한 자세한 내용은 정보 메뉴를 사용합니다. 서버에 연결하는 첫 번째 클라이언트는 마스터 모드에 있으며 vfo 및 기타 컨트롤을 제어하여 대역 및 주파수 등을 조정하고 변경할 수 있습니다. 후속 클라이언트 연결은 슬레이브 클라이언트가 오디오를 듣고 패시브 모드에서 스펙트럼과 폭포를 볼 수 있는 슬레이브 모드에 배치됩니다. 마스터가 연결이 끊어지면 다음 줄의 슬레이브가 새 마스터가 됩니다. 동시 클라이언트가 많은 경우 네트워크 대역폭을 초과할 수 있으며 일부 슬레이브에는 오디오가 없을 수 있습니다. 제목 표시줄에서 연결의 마스터/슬레이브 상태를 볼 수 있습니다. DSP 탭을 통해 활성화/비활성화할 수 있는 자동 Rx IQ 보정이 있습니다. 높은 대역폭 서버에 대한 디스플레이가 더 좋습니다. 이러한 서버는 480ksps 이상의 샘플링 속도를 가지므로 스펙트럼/폭포는 넓은 대역폭을 표시합니다. 개편된 로컬 발진기 오프셋 메커니즘을 갖춘 새 버전의 서버에 는 최소 8개의 Ver가 필요합니다. Ver 9에는 스펙트럼/폭포 줌 기능이 있습니다. 핀치 모션을 사용하여 확대/축소 해제합니다. 한 손가락을 고정된 위치에 놓은 다음 다른 손가락을 움직여 줌/축소/축소하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 되었습니다. Ver 10은 줌 계수를 고려하여 드래그 튜닝을 개선했습니다. Ver 11은 안드로이드 2.2 장치와의 이전 버전과의 호환성을 위해 조정되었습니다. Ver 12에는 스펙트럼 평균 옵션과 80khz의 FMN 필터 1개도 있으며 광대역 FM 브로드캐스트를 청취할 수 있습니다. Ver 13에는 스펙트럼 평균 수준이 더 높습니다. glSDR은 음성 모드, 즉 SSB, AM, NBFM 등에서 전송 기능을 가지고 있습니다. 그러나 암호로 보호된 서버(예: 모든 공용 온라인 서버)에 연결할 때 전송을 사용하도록 사용자와 암호를 제공해야 합니다. 또한 장치가 8khz 샘플링 속도로 MIC 입력을 수행할 수 있어야 합니다. 장치가 호환되지 않는 경우이 버전을 설치하지 마십시오 !!! 버전 25에는 필터 메뉴가 업데이트되어 때 모드가 변경됩니다. 확대/축소 작업은 확대 해제시 또는 낮은 줌에서도 확대되어 처음에는 "더 빠른" 확대할 수 있습니다. 버전 26은 Adreno 드라이버의 24 비트 색상 투명 오버레이 표면과 몇 가지 문제를 해결하여 Adreno GPU 기반 장치를 지원하기 위해 조정되었습니다. 버전 27에는 폭포가 올바르게 초기화되었습니다. 버전 28에는 슬레이브 연결에서 마스터 연결로 변경한 후 대역 특정 주파수에 대한 버그픽스가 있습니다. 버전 29에는 현재 선택한 필터를 표시하기 위해 필터 메뉴의 사용자 지정된 보기가 있습니다. 버전 30에는 현재 선택한 서버를 표시하기 위해 서버 메뉴의 사용자 지정된 보기가 있습니다. 버전 31은 서버를 사용할 수 없는 경우 오류 메시지를 쉽게 이해할 수 있습니다. 버전 33에는 서버에 대한 사용자/암호가 설정된 경우 서버를 마스터 연결로 인수할 수 있는 MASTER 메뉴 버튼이 있습니다. 사용자/암호는 일반적으로 서버 소유자에게만 알려져 있습니다. 버전 35에는 사소한 버그 수정 사항과 화살표 키에 대한 새 MENU 옵션이 있습니다. 버전 36은 빈 주파수를 입력하면 버그를 수정합니다. 버전 38에는 사용자가 프로젝트에 비트코인을 기부할 수 있는 MENU 항목이 있습니다. 버전 39에는 RX DC 블록에 대한 DSP 확인란이 있습니다. 이렇게 하면 일부 라디오의 중앙 스파이크가 I 및 Q 채널의 DC 잠재력의 차등에서 제거하거나 줄어듭니다. 버전 40에는 이 프로젝트를 지원할 수 있는 "비트코인 기부" 메뉴 항목이 있습니다. 기부된 비트코인은 백엔드 서버의 수와 품질 향상과 서비스 품질을 개선하는 데 쓰일 것입니다.