Stats Tester, Easy statistics calculator 4.0.1
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에 대해 Stats Tester, Easy statistics calculator
1. 각 통계의 최대 데이터 수는 100입니다. 2. 각 통계 방법에는 유용한 [도움말], [예제] 및 [공유] 버튼이 있습니다. 3. 일부 테스트에는 그래프 기능이 있습니다. 자세한 사용은 통계 방법 목록 아래의 "사용 방법" 섹션에서 찾을 수 있습니다. ### 파라메트릭 통계 ### 1. 평균, SD, SEM, 왜곡, 쿠르토시스 - 산술, 기하학적 및 고조파 수단 - 표준 오류, 표준 편차 - 자신감 간격 - 합계 - 광장의 합계 - 분산 - 비뚤어진 - 쿠르토시스 2. 샤피로-윌크 테스트 (정상 시험) - 샤피로 윌크 테스트 - 일반 확률 플롯 (그래프) 3. SD-SEM 변환 4. 원 샘플 t-테스트 (평균 비교) 5. 쌍 샘플 t-테스트 6. 2 샘플 t-테스트 (수단의 비교) - 2 개의 분산을 비교하는 F 테스트 - t-테스트 (학생과 웰치) 7. 2 분산의 평등을 위한 F-테스트 8. 분산의 균일성에 대한 레벤 테스트 9. 편도 아노바 10. 여러 t-테스트 (본페로니 보정) 11. 피어슨 상관 계수 (선형 회귀) - 상관 계수 - 회귀 계수 - 상관 관계 계수에 대한 테스트 - 회귀 선 (그래프) 12. 원샘플 상관 관계 계수와 비교값 간의 차이 에 대한 테스트 13. 두 샘플 상관 계수 간의 차이에 대한 테스트 ### 비파라메트릭 통계 ### 1. 중앙값, 범위 및 사분위수 - 사분위수 편차 - 박스플롯 (그래프) 2. Mann-Whitney U 테스트 (= 윌콕슨 랭크 합계 테스트) 3. 중앙값 테스트 (기분의 중앙값 테스트) 4. 크루스칼-월리스 테스트 및 다중 비교 (본페로니 보정) 5. 서명 테스트 (쌍 샘플) 6. 윌콕슨 서명 랭크 합계 테스트 (쌍 2 그룹) 7. 이노미알 테스트 I [** 정확한 방법 ( 8. 이노미알 테스트 II [** 약 약 방법] (= 1샘플 비율 테스트) 9. 2 샘플 비율 테스트 [** 대략적인 방법] 10. 치스퀘어 테스트 (핏의 선함) 11. 치스퀘어 테스트 (독립, 2x2) 12. 피셔의 정확한 시험 13. 치스퀘어 테스트(독립, mxn) 14. 맥네마르 테스트 (페어링 케이스) (쌍이 있는 데이터의 Chi-square 테스트. 정확한 방법) 15. 스피어맨 순위 상관 관계 계수 ### 사용 방법 ### ## 데이터 입력 ## 1. 키보드를 사용하거나 이 앱(기타 통계 방법) 또는 기타 앱(예: 텍스트 편집기 및 Google 시트)의 데이터를 붙여 입력 창에 데이터를 넣을 수 있습니다. 2. 하나의 입력 창 ([A].부터. [D]) 많은 숫자의 입력을 받아들인다, 입력 된 데이터를 편집하기 쉽습니다. 3. 주파수 데이터를 제외하고 처리할 수 있는 최대 샘플 수는 100/그룹입니다. 치스퀘어와 피셔의 정확한 테스트는 최대 1,000,000의 빈도를 허용합니다. 4. 많은 데이터를 입력할 때 Google 시트 등의 데이터를 붙여 넣기가 편리합니다. 원본 및 결과 데이터는 복사/붙여넣기 함수를 사용하여 동일한 파일에 저장할 수 있습니다. ## 데이터 및 결과 공유 ## 1. [입력 창]에는 자체 복사/붙여넣기 기능이 있습니다. 2. 입력 및 결과 데이터는 메일러로 보내거나 [공유] 버튼으로 클라우드(Google 드라이브, OneNote 등)에 저장할 수 있습니다. 3. 출력 창의 데이터는 [클립보드에 결과 복사] 버튼으로 장치에 복사할 수 있습니다. ## 저장 그래프 ## 1. 기기의 스크린샷 기능을 사용하십시오. ## 다른 사람 ## 1. 각 메서드에서 계산한 입력된 데이터와 결과는 다음 사용까지 암기됩니다. 이 기능은이 응용 프로그램의 기능이며 매우 편리합니다. (데이터가 이 앱으로만 액세스할 수 있는 특수 메모리에 저장되므로 다른 앱에서 데이터를 읽거나 작성할 수 없습니다. 2. 이 응용 프로그램은 기본 통계, 생물 통계 및 의료 통계 등에 사용할 수 있습니다. 또한 교과서 나 웹 페이지를 사용하여 통계 적 방법을 연구하는 데 사용할 수 있습니다. ### 인정 #### 아파치 2.0 라이선스에 따라 배포된 AChartEngine 라이브러리가 차트를 만드는 데 활용되었습니다. https://github.com/ddanny/achartengine http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html