Data Miner 1.0
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에 대해 Data Miner
데이터 광부는 100% VCL로 작성된 볼랜드 델파이의 분류를 위한 구성 요소 집합입니다. 알고리즘에는 KNN과 Naive Bayes와 리니어 분류기라는 세 번째 완전히 새로운 알고리즘이 포함되어 있습니다. 알고리즘은 실제 및 이산 데이터에서 작동할 수 있으며 TDataSet 하위 항목에 연결할 수 있습니다. 그들은 적절하게 누락 된 데이터를 처리하고 모두 증분 학습할 수 있습니다. 패키지에는 표준 도메인에 대한 참조 결과가 있는 데모, 사용 및 성능 테스트의 예가 포함됩니다. 패키지에는 또한 사용자에게 분류 알고리즘의 모든 주요 charachteristics에 대한 러시 소개를 제공하는 9 페이지 문서가 포함되어 있습니다. 데이터 광부의 분류 알고리즘은 신경망과 동일한 종류의 문제를 해결하는 데 사용됩니다.