CaterpillarSSA 3.40
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에 대해 CaterpillarSSA
이 프로그램은 타임 시리즈 분석 Caterpillar의 강력한 모델 프리 방법을 기반으로합니다 (다른 이름은 SSA - 단수 스펙트럼 분석). 그것은 시각적 제어 보조 장치의 단순성과 다른 방법의 장점을 결합합니다. 1차원 타임시리즈를 분석하기 위한 기본 Caterpillar-SSA 알고리즘은 지연 절차를 통해 1차원 타임시리즈의 궤적 행렬로 변환하는 것으로 구성됩니다(전체 기술에 이름을 부여합니다); 궤적 행렬의 단수 값 분해; 선택된 다수의 에이겐벡터를 기반으로 원래 타임 시리즈의 재구성. Caterpillar-SSA 처리의 결과는 종종 추세, 계절 성 및 기타 진동 계열 또는 잡음 구성 요소로 식별 될 수있는 여러 구성 요소로 타임 시리즈의 자연 분해입니다. 이 방법은 자연스럽게 타임 시리즈 및 해당 구성 요소를 예측하여 다차원 타임 시리즈를 처리하고 포인트 감지를 변경하는 것으로 확장할 수 있습니다. & Caterpillar"아이디어는 러시아 (상트 페테르부르크, 모스크바)와 영국과 미국 (SSA의 이름으로, 즉, 단수 스펙트럼 분석)에서 독립적으로 개발되었습니다. 새로운 책 및 타임 시리즈 구조의 quot;분석: SSA 및 관련 기술 및 쿼트;, 저자는 N. Golyandina, V. Nekrutkin 및 A. Zhigljavsky, SSA 일반 이론및 방법론의 신중하고 맑은 설명을 제공합니다 (영어, 채프먼 & 홀 / CRC, http://www.gistatgroup.com/cat/ 참조). 이 방법은 기상학, 수문학, 지구 물리학, 기후학 및 경제학, 생물학, 물리학, 의학 및 기타 과학 분야에서 타임 시리즈 분석의 강력하고 유용한 도구입니다. 즉, 짧고 긴, 일차원 및 다차원, 고정 및 비고정, 거의 결정적이고 시끄러운 타임 시리즈를 분석해야 한다. 우리는 가까운 장래에 & Caterpillar"와 같은 방법으로 표준 통계 소프트웨어에 포함될 표준 통계 소프트웨어의 기본 방법 중 하나일 것이라고 확신합니다.