Auto2Fit 3.0
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에 대해 Auto2Fit
Auto2Fit은 혁명 도구이며 비선형 회귀 영역에서 다른 모든 시뮬레이션 도구를 능가합니다! 거의 모든 데이터 분석 소프트웨어 패키지(SPSS, SAS, 통계, 원산지 프로, 데이터핏, 스타타 또는 시스타트)는 최종 사용자가 초기 시작 값을 제공/추측해야 하며 비선형 회귀 계산의 성공은 추측된 데이터에 따라 달라집니다. 불행히도, 대부분의 사람들에게 적절한 시작 값의 추측은 악몽입니다. 독특하고 견고하며 고효율최적화 알고리즘인 글로벌 레벤베르크-마르쿠르트&쿼트&글로벌 BFGS", 새롭게 제안된 Auto2Fit은 최종 사용자가 초기 시작 값을 제공/추측할 것을 요구할 필요가 없습니다(하지만 무료 랜덤 값포함),성능은 다른 어떤 알고리즘보다 훨씬 낫습니다. Auto2Fit은 요즘 비선형 레지거스 분석에 가장 적합한 것으로 바뀌었습니다. Auto2Fit은 기능 최적화, 방정식 해결, 매개 변수 추정, 조합 문제(TSP 등) 및 차트 도면 영역에서 유연하고 다재다능하며 사용하기 쉬운 도구이기도 합니다. 알고리즘: Auto2Fit에 여러 최적화 알고리즘이 통합되었습니다. 1. 유전자 알고리즘 (GA): 인코딩 / 디코딩 모드 및 실제 값 기반 모드, 여섯 크로스 오버 유형과 일곱 선택 유형 모두 2. 파티클 군단 최적화 (PSO): 6 개의 구성표 (2 표준 및 4 개의 새로운) 3. 차동 진화 (DE): 10 개 계획 (5 새로운) 및 4 개의 라우트 (3 새로운) 4. 최대 상속 최적화(MIO): 네 가지 방식 5. 시뮬레이션 된 아닐링 (SA) 6. 심플렉스 방법 (SM) 7. 레벤베르크-마르쿠르트 (LM): 표준 LM 및 글로벌 LM 8. 준 뉴턴 (BFGS): 표준 BFGS 및 글로벌 BFGS 9. 자체 조직 마이그레이션 알고리즘 (SOMA) 10. 컨쥬게이트 그라데이션 방법 (CGM) 11. 파월 최적화 (OP) 12 타부 검색 (TS)