Machines Fault Detection 2.0
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에 대해 Machines Fault Detection
진단 기술은 향후 결함을 감지하여 에너지 시스템의 회전 기계 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 작은 회전 기계는 일반적으로 보드 진단 장치에 없습니다. 휴대용 진단 장치는 비용이 많이 들며 베어링의 압연 요소 직경에서 로터 바 수에 이르기까지 모니터링된 기계에 대한 매우 상세한 정보가 필요합니다. 따라서 상세한 기계 정보가 필요하지 않은 저비용 진단 장치를 개발할 수 있는 기회가 있다. 최신 스마트 폰은 음향 및 진동 데이터 수집및 상당한 컴퓨팅 용량을 내장했기 때문에이 작업에 적합한 것으로 보입니다. 그러나 데이터 샘플링 속도 및 센서 민감도와 같은 최첨단 진단 장치에 비해 하드웨어 제한이 있습니다.
유도 모터 세트는 스마트폰으로 기록된 진동 및 음향 신호를 분석하기 위해 건강하고 결함이 있는 조건(불균형 한 로터, 손상된 베어링 및 깨진 로터 바)에서 모두 테스트됩니다. 그런 다음 기록된 데이터를 분석하여 건강하고 결함이 있는 배출 서명을 식별합니다. 총 85분의 음향 배출과 약 125분의 진동 데이터가 모든 다른 작동 조건에 따라 기록됩니다. 결과는 기계 회전 속도를 추정하고 스마트 폰 녹음으로 결함을 감지 할 수 있음을 보여줍니다. 음향 방출의 결함 서명은 4KHz & ndash 사이에 위치하며, 8KHz는 고진주파수 클러스터와 속도의 형태로 100Hz-1KHz 사이에 존재하는 기계적 회전 주파수 고조파를 사용하여 추정할 수 있습니다. 마찬가지로 진동 결함 시그니처는 고크기 피크 및 회전 속도의 형태로 주파수 스펙트럼을 따라 위치하며 피크 진동 주파수를 사용하여 추정할 수 있습니다. 마지막으로 완전 기능 안드로이드 응용 프로그램은 자동으로 모터 속도와 건강 상태를 감지하는 테스트 결과에 따라 개발되었다. 유효성 검사 테스트는 고장 감지에서 90%의 정확도를 보였습니다.